BASE DE DATOS PARA LA GESTIÓN Y ANÁLISIS DE MICROORGANISMOS MULTIRRESISTENTES EN EL ENTORNO HOSPITALARIO
Introducción/Objetivos
La resistencia antimicrobiana exige sistemas dinámicos que agilicen las actuaciones preventivas. El objetivo de este proyecto fue la elaboración de una aplicación en REDCap para la gestión eficaz y eficiente que permita vigilar de forma continua la colonización e infección por microorganismos multirresistentes (MMR). Como valores añadidos, se plantearon: la detección precoz de brotes, el seguimiento exhaustivo de pacientes colonizados y/o infectados (e incluso sus contactos) para la rápida activación de precauciones de transmisión, el seguimiento ágil de los estudios de colonización y la finalización segura del aislamiento.
Material y Métodos
En el Servicio de Medicina Preventiva y Salud Pública de un hospital de tercer nivel se desarrolló en 2025 una base de datos relacional mediante REDCap, organizando la información en formularios repetibles enlazados por un identificador único. Las variables se agruparon en: Datos del paciente; Alertas; Datos del ingreso (fechas, servicio, cama); Microorganismos detectados (especie, catalogación incidente/prevalente, clínica y confirmación de IRAS); Antibioterapia; Precauciones de aislamiento; y Visitas de Enfermería. Para validar la herramienta, se llevó a cabo un pilotaje con el servicio de Hematología del hospital.
Resultados
Se registraron 11 detecciones de MMR. El 100% (n=11) correspondieron a casos incidentes (detectados por primera vez durante ese ingreso). En la primera muestra clínica, el 54,5% (n=6) de los hallazgos correspondieron a una infección activa, mientras que el 45,5% (n=5) fueron colonizaciones. Gracias a la trazabilidad temporal de los cultivos, se comprobó que hubo un 0% de pasos de colonización a infección en la cohorte analizada durante dicho periodo (ninguno de los 5 pacientes inicialmente colonizados desarrolló infección posterior).El 81,8% (n=9) de los casos cumplieron criterios de Infección Relacionada con la Asistencia Sanitaria (IRAS)—ya fuera por infección incidente o colonización incidente por enterobacterias productoras de carbapenemasas—, siendo trazados y notificados con éxito al sistema autonómico de alertas (Red Alerta).Los aislamientos más frecuentes fueron Pseudomonas aeruginosa (36,4%), Clostridium difficile (18,2%), y cepas de Citrobacter y Klebsiella pneumoniae. El sistema reflejó los datos más actuales en todo momento, así como el histórico de sus cambios.
Conclusiones/Recomendaciones
La aplicación en REDCap estandariza la vigilancia operativa diaria. Más allá del control inmediato de la transmisión hospitalaria, este modelo supone un potente impulso para la investigación, al generar conjuntos de datos estandarizados que permiten estudiar de forma objetiva cómo los pacientes se colonizan, desarrollan infección y se descolonizan, monitorizar el uso de antibióticos y evaluar la eficacia de las medidas preventivas. Se recomienda la implantación de plataformas similares para optimizar la calidad asistencial.