OPTIMIZACIÓN DE ALERTAS MICROBIOLÓGICAS HAM MEDIANTE SISTEMA AUTOMATIZADO BASADO EN CRITERIOS DE CADUCIDAD
Introducción/Objetivos
Existe un sistema corporativo de alertas denominado HAM (Health Alert Monitor) para la monitorización de pacientes con microorganismos multirresistentes (MMR) y otros microorganismos de interés. La revisión periódica se realiza habitualmente mediante la evaluación manual de listados completos, lo que implica un elevado consumo de tiempo y la persistencia de alertas no vigentes entre revisiones. Estas alertas desactualizadas generan múltiples notificaciones erróneas en distintos ámbitos asistenciales (Urgencias, hospitalización), lo que da lugar a interrupciones, llamadas telefónicas y actividad asistencial innecesaria. El objetivo es describir la implementación de un sistema automatizado para la detección de alertas susceptibles de modificación en HAM y analizar sus resultados tras 16 meses de funcionamiento.
Material y Métodos
El servicio de Tecnologías de la Información y la Comunicación de un hospital de segundo nivel, diseñó un sistema de búsqueda automatizada en el repositorio de alertas HAM mediante criterios definidos por el Servicio de Medicina Preventiva, basados principalmente en la fecha de creación y vigencia según protocolos. El sistema genera semanalmente un listado de alertas susceptibles de revisión por posible caducidad, que es verificado por Medicina Preventiva, procediéndose a su actualización o eliminación según criterios clínico-epidemiológicos.
Resultados
Tras 16 meses de implementación, se observó una reducción significativa del volumen de revisiones, pasando de 4.585 en un año con el sistema convencional a 539 revisiones dirigidas. La eficiencia en la detección de alertas obsoletas aumentó notablemente, pasando de menos del 8% con el sistema previo a un 85,5% (461 de 539 alertas revisadas). Asimismo, se produjo una disminución relevante de alertas innecesarias activas, reduciendo notificaciones erróneas, interconsultas evitables, uso inapropiado de medidas de prevención de la transmisión y consumo de recursos.
Conclusiones/Recomendaciones
La automatización en HAM para la identificación de alertas susceptibles de modificación incrementa el rendimiento y la eficiencia del sistema de alertas de MMR. Este enfoque reduce la carga de trabajo, optimiza el proceso y minimiza el impacto de alertas obsoletas en la práctica clínica, contribuyendo a la seguridad del paciente. Se trata de una estrategia fácilmente transferible a otros centros, alineada con la transformación digital y la mejora continua de la Medicina Preventiva y la Salud Pública.